Research Activities

Dissertation topic (Dr. rer. nat.) : “Positional data analysis in soccer using machine learning”

• Quantification of individual and team performance
• Extraction and enrichment of game-relevant events and information

Research projects

• Initiation and project management of various BISp projects Competition analysis beach volleyball
  • Use of data mining methods in match analysis in beach volleyball (completed)
  • Match history analysis beach volleyball (completed)
  • Development of a software 'BeachCompiler' for the generation of coaching videos in beach volleyball (completed)
  • Video-supported anticipation training in beach volleyball - development of a digital tool for training anticipation in block defense in preparation for the Paris 2024 Olympic Games (completed)
• Initiation and project management of various BISp projects Competition analysis taekwondo
  • Taekwondo 2020 competition analysis (completed)
  • TaekViewer – A software tool for the evaluation of competition data in taekwondo (completed)
• Project staff of various BISp projects with a psychological context in beach volleyball in cooperation with DSHS Cologne
  • BeachHotHand - Sequence decisions in beach volleyball: An integrative approach to psychological research and match observation (completed)
  • “We can still win this” - Belief vs. reality: winning probabilities and their perception in beach volleyball  (ongoing)

Teaching

• Methods of Action Detection & Methods of Position Detection 
• Supervision of Bachelor & Master theses
• Supervision of Interdisciplinary projects of the Faculty of Computer Science

Professional Career

• 2010-2013: B.A. sports science at Johannes-Gutenberg-University, Mainz
• 2013-2016: M.Sc. (TUM) Diagnostics & Training, Technical University of Munich
• 2015: student research assistant at the Chair of Performance Analysis and Sports Informatics, Technical University of Munich
• from 2019: graduate associate researcher

Publications

Lang, S.; Wimmer, T.; Erben, A.; & Link, D. (2024). Ranking performance indicators to measure match momentum using in-play event prediction in association Football. International Journal of Computer Science in Sport (IJCSS) (in Review)

Ittlinger, S.; Lang, S.; Link, D.; Raab, M. (2024). Sequential Decision Making in Beach Volleyball - A Mixed-Method Approach. 
Journal of Sport and Exercise Psychology (accepted)

Lang, S.; Wild, R., Isenko, A., & Link, D., (2022). Predicting the in-game status in soccer with machine learning using spatiotemporal player tracking data. Scientific Reports, 12: 16291. doi: 10.1038/s41598-022-19948-1

Link, D.; Lang, S. (2019): How to find elementary football structures in positional data. In: Angel Ric und Raul Pelaez (Hg.): Football Analytics: Now and Beyond. A deep dive into the current state of advanced data analytics. Barcelona, S. 50–65.

Link, D.; Lang, S.; Wenning, R. (2019): Scouting-Software im Beach-Volleyball. Youtube Video. Bonn: Bundesinstitut für Sportwissenschaft. Online verfügbar unter https://www.youtube.com/watch?v=PcOdZCs-PRM

Link, D.; Lang, S., & Seidenschwarz, Ph. (2016). Real Time Quantification of Dangerousity in Football Using Spatiotemporal Tracking Data. PLOS ONE, 11(12): e0168768. doi:10.1371/journal.pone.0168768

BISP-Jahrbuch Forschungsförderung

Lang, S.; Haggenmüller, K., & Link, D.  (2022). TaekViewer – Ein Softwaretool zur Auswertung von Wettkampfdaten im Taekwondo. BISP-Jahrbuch Forschungsförderung 2021/22 (S. 357-360). Köln: Strauß.

Lang, S.; Wenning, R., & Link, D.  (2022). BeachCompiler – Das Softwaretool zur Unterstützung von Videotrainingseinheiten im Beach-Volleyball. BISP-Jahrbuch Forschungsförderung 2021/22 (S. 343-346). Köln: Strauß.

Lang, S.; Wenning, R., & Link, D.  (2022). Spielverlaufsanalyse Beach-Volleyball. BISP-Jahrbuch Forschungsförderung 2021/22 (S. 199-202). Köln: Strauß.

Link, D.; Lang, S. & Wenning, R. (2021). Einsatz von Data Mining Verfahren in der Spielanalyse im Beach-Volleyball. BISP-Jahrbuch Forschungsförderung 2020/21 (S. 49-51). Köln: Strauß.

Link, D.; Lang, S. & Haggenmüller, K. (2021). Wettkampfanalyse Taekwondo 2020. BISP-Jahrbuch Forschungsförderung 2020/21 (S. 107-110). Köln: Strauß.

Presentations

Lang, S. (2024). Ranking performance indicators to measure match momentum using in-play event prediction in association football. AUEB Sports Analytics Workshop 2024. Athens University of Economics & Business. Athens, 24.05.2024

Lang, S. (2022). Vorhersage des in-game Status im Fußball mit Machine Learning basierend auf zeitkontinuierlichen Spielerpositionsdaten. 14. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie (spinfortec2022). Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft. Chemnitz, 29.09.2022.

Lang, S. (2022). Predicting the in-game status in soccer with machine learning based on spatiotemporal tracking data. 13th International Symposium on Computer Science in Sport. International Association of Computer Science in Sport (IACSS). Vienna, 11.09.2022.

Lang, S. (2022). Vorhersage des Ball Status im Fußball mit Maschinellem Lernen basierend auf zeitkontinuierlichen Spielerpositionsdaten. DVS Hochschultag 2022. Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft. Kiel, 30.03.2022.

Lang, S. (2020). Sports Analytics. Sport Gesundheit Digital – Der Kongress zu Chancen und Risiken der Digitalisierung in Sport + Gesundheit. Technische Universität Kaiserslautern. Kaiserslautern, 26.11.2020.

Lang, S. (2019). Wer schießt das nächste Tor? – Über die Vorhersagekraft von Leistungsindikatoren im Fußball. Jahrestagung der dvs-Kommission Fußball 2019. Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft. Karlsruhe, 08.10.2019.

Lang, S. (2019). Einsatz von Positionserfassungssystemen im Sportspiel. DVS Hochschultag 2019. Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft. Berlin, 19.09.2019.

Lang, S. (2019). Who will score next? About the predictive power of performance indicators in soccer. DVS Hochschultag 2019. Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft. Berlin, 18.09.2019.

Lang, S. (2019). Who will score next? About the predictive power of performance indicators in soccer. 12th International Symposium on Computer Science in Sport. International Association of Computer Science in Sport (IACSS). Moskau, 08.07.2019.

Lang, S. (2016). Real Time Quantification of Dangerousity in Soccer Using Spatiotemporal Tracking Data. 11. Jahrestagung der dvs-Sektion Sportinformatik 2016. Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft. Magdeburg, 16.09.2016.