Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Prof. Dr. Daniel Link beschäftigt sich mit der Systematik von Training und Wettkampf sowie der Digitalisierung des Sports. Dies beinhaltet technologische Aspekte der Datenerfassung, die mathematische Modellierung von Leistungsphänomenen sowie die Visualisierung und Analyse von Daten im Sport. Ein Arbeitsschwerpunkt liegt in der Nutzbarmachung von zeitkontinuierlichen Positionsdaten in Sportspielen bspw. über die Anwendung von Verfahren der künstlichen Intelligenz und die Entwicklung konditioneller und technisch-taktischer Leistungsmetriken.

Beruflicher Werdegang

Nach dem Studium der Informatik an der Technischen Universität Dortmund promovierte Daniel Link an der Universität Augsburg in Sportwissenschaft. An der Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften der Technischen Universität München erlangte er der venia legendi für Sportwissenschaften. Daniel Link unterstützt Spitzenmannschaften und Verbände bei der praktischen Implementierung von Spielanalyseprozessen. Er ist Gutachter für eine Reihe wissenschaftlicher Zeitschriften, Mitglied in verschiedenen nationalen sowie internationalen Wissenschaftsorganisationen sowie Gutachter für das Bundesinstitut für Sportwissenschaft. 

Funktionen in Wissenschaftsorganisationen

• Sprecher Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie in der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs)
• Generalsekretär International Association on Computer Science in Sports (IACSS)
• Core Member im Munich Data Science Institute (MDSI)
• Mitglied im Sprecherrat der Kommission Fußball in der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs) (ehemals)

Publikationen seit 2016 (Auswahl)

Hammes, F., & Link, D. (2024). Badminton as a Dynamic System – A New Method for Analyzing Badminton Matches Based on Perturbations. Journal of sports sciences, 42(2), 160-16. doi: 10.1080/02640414.2024.2323327

Lang, St., Wild, R., Isenko, A., & Link, D., (2022). Prediction of in-game status of ball in soccer with machine learning based on spatio temporal player tracking data. Scientific Reports, 12: 16291. doi: 10.1038/s41598-022-19948-1

Hammes, F., Hagg, A., Asteroth, A., & Link, D. (2022). Artificial Intelligence in Elite Sports - A Narrative Review of Success Stories and Challenges. Frontiers in sports and active living, 4:861466. doi: 10.3389/fspor.2022.861466

Dick, U., Link, D., & Brefeld, U. (2022). Who Can Receive The Pass?  - A Computational Model for Quantifying Availability in Soccer. Data mining and knowledge discovery, 36 (3), 987-1014.. doi: 10.1007/s10618-022-00827-2

Link, D., & Raab, M. (2022). Experts use base rates in real-world sequential decisions. Psychonomic bulletin & review, 29 (2), 660–667. doi: 10.3758/s13423-021-02024-6

Link, D., & Anzer, G. (2022). How Coronavirus Pandemic has Changed the Game of Soccer. International journal of sports medicine, 43 (1), 83-93. doi: 10.1055/a-1518-7778

Link, D. (2021). Game analysis in practice: beach volleyball. In D. Memmert (Ed.), Game Analysis. How to Use Data in Professional Sport (pp. 33-41). Routledge: New York.

Linke, D., Link, D., & Lames, M. (2020). Football-specific validity of TRACAB’s optical video tracking systems. PLOS ONE, 15(3): e0230179. doi: 10.1371/journal.pone.023017

Link, D. (2021). Game analysis in practice: beach volleyball. In D. Memmert (Ed.), Game Analysis. How to Use Data in Professional Sport (pp. 33-41). Routledge: New York.9

Link, D., & Wenninger, S. (2019). Performance Streaks in Elite Beach Volleyball - Does Failure in One Sideout Affect Attacking in the Next? Frontiers in Psychology, 10: 919. doi: 10.3389/fpsyg.2019.00919

Link, D., Weber, M., Linke, D., & Lames, M. (2019). Can Positioning Systems Replace Timing Gates for Measuring Sprint Time in Ice Hockey? Frontiers in Physiology, 9: 1882. doi: 10.3389/fphys.2018.01882

Sebastian, W., Link, D., & Lames, M. (2019). Data Mining in Elite Beach Volleyball – Detecting Tactical Patterns Using Market Basket Analysis. International Journal of Computer Science in Sport, 18(2), 1-19. doi: 10.2478/ijcss-2019-0010

Korte, F., Link, D., Groll, J., & Lames, M. (2019). Play-by-Play Network Analysis in Football. Frontiers in Psychology, 10:1738. doi:10.3389/fpsyg.2019.01738

Link, D., & Lang, St. (2019). How to Find Elementary Football Structures in Positional Data. In Football Analytics: Now and Beyond. A deep dive into the current state of advanced data analytics (pp. 50-65). Barcelona, Spain: Barca Innovation Hub.

Link, D., Herrmann, A., Lames, M., & Senner, V. (Hrsg.) (2018). Sportinformatik und Sporttechnologie - gemeinsam in die Zukunft - 12. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik, Band 274.Hamburg: Feldhaus.

Link, D., & Weber, Ch. (2018). Finding the Gap: An Empirical Study of the Most Effective Shots in Elite Goalball. PLOS ONE, 13(4): e0196679. doi: 10.1371/journal.pone.0196679

Link, D. (2018). Data Analytics in Professional Soccer – Performance Analysis based on Spatiotemporal Tracking Data. Wiesbaden: Springer Verlag. doi: 10.1007/978-3-658-21177-6

Link, D. (2018). Sports Analytics - how (commercial) sports data create new opportunities for sports science. German Journal of Exercise and Sport Research. German Journal of Exercise and Sport Research, 48(1), 13-26. doi: 10.1007/s12662-017-0487-7

Linke, D., Link, D., Weber, H., & Lames, M. (2018). Decline in Match Running Performance in Football is affected by an Increase in Game Interruptions. Journal of Sports Science and Medicine, 17, 662-667.

Linke, D., Link, D., & Lames, M. (2018). Validation of Electronic Performance and Tracking Systems (EPTS) under Field Conditions. PLOS ONE, 13(7): e0199519. doi:10.1371/journal.pone.0199519

Link, D., & Hörnig, M. (2017). Individual Ball Possession in Soccer. PLOS ONE, 12(7): e0179953. doi:10.1371/journal.pone.0179953

Link, D., & Weber, H. (2017). Effect of Ambient Temperature on Pacing in Soccer depends on Skill Level. Journal of Strength and Conditioning Research, 31(7), 1766-1770. doi:10.1519/jsc.0000000000001013

Link, D., Lang, St., & Seidenschwarz, Ph. (2016). Real Time Quantification of Dangerousity in Football Using Spatiotemporal Tracking Data. PLOS ONE, 11(12): e0168768. doi:10.1371/journal.pone.0168768

Link, D., Kolbinger, O., Weber, H., & Stöckl, M. (2016). A topography of free kicks in soccer. Journal of Sports Sciences, 34(24), 2312–2320. doi:10.1080/02640414.2016.1232487

Link, D., & de Lorenzo, MF. (2016). Seasonal Pacing - Match Importance Affects Activity in Professional Soccer. PLOS ONE, 11(6): e0157127. doi:10.1371/journal.pone.0157127

Kolbinger, O., & Link, D. (2016). Vanishing Spray Reduces Extend of Rule Violations in Soccer. SpringerPlus, 5:1572. doi:10.1186/s40064-016-3274-2