Ansprechpartner: Fabian Tobias

Ziel dieses Projektes ist die Evaluierung eines Trainingstools zur Verbesserung der Antizipation von Abwehrspielern. Das Tool wurde zur Vorbereitung der deutschen Beachvolleyball-Nationalspieler auf die Olympischen Spiele in Paris 2024 zusammen mit dem Deutschen Volleyball Verband entwickelt. Zum einen wird der Zusammenhang zwischen Entscheidungszeitpunkt des Abwehrspielers (relativ zum Kontaktzeitpunkt des Angreifers) und Qualität der Antizipation (Technik und Richtung des Angriffsschlages) untersucht. Weiterhin wird die Effektivität des Antizipationstools hinsichtlich des Lerneffekts im Messplatztraining überprüft. Dabei gilt es zusätzlich auch positions-, geschlechter- und altersspezifische Unterschiede zu untersuchen.

Förderung:

Bundesinstitut für Sportwissenschaft, https://www.bisp-surf.de/Record/PR020230100022

Ansprechpartner: Fabian Hammes

Zielstellung dies Projektes ist Entwicklung und Anwendung einer Methode zur Analyse der Übergänge von Gleichgewichts- in Ungleichgewichtszustände innerhalb eines Ballwechsels. Die Sportwissenschaft spricht bei solchen Situationen in Anlehnung an die Theorie der dynamischen Systeme von Perturbationen - die Sportpraxis verwendet häufig den Begriff Keyplays. Mit Hilfe von Verfahren der Künstlichen Intelligenz sollen taktische Muster identifiziert werden, die solche Perturbationen auslösen. Auf dieser Basis können Stärken- und Schwächenprofile von Spielern generiert werden und als Basis für die Strategieentwicklung verwendet werden. Das Verfahren kommt in Betreuung der deutschen Nationalteams auf den Olympischen Spielen 2024 in Paris zum Einsatz.

Förderung:

Bundesinstitut für Sportwissenschaft, www.bisp-surf.de/Record/PR020201100264, www.bisp-surf.de/Record/PR020210801317, www.bisp-surf.de/Record/PR020210400484, https://www.bisp-surf.de/Record/PR020240300034, https://www.bisp-surf.de/Record/PR020240300035

Publikationen:

Hammes, F., & Link, D. (2024). Badminton as a Dynamic System – A New Method for Analyzing Badminton Matches Based on Perturbations. Journal of sports sciences, 42(2), 160-16. doi: 10.1080/02640414.2024.2323327

Hammes, F., Link, D. (2023). Use of Computer Vision to Automatically Predict Starting and Ending Point of a Rally in Badminton. In: Baca, A., Exel, J. (eds) 13th World Congress of Performance Analysis of Sport and 13th International Symposium on Computer Science in Sport. IACSS&ISPAS 2022. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1448. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31772-9_11

Ansprechpartner:  Dr. Tiago Russomanno

Das Ziel des Projektes ist die Nutzbarmachung von Drohnenvideos zur Positionsbestimmung im Sport für Leistungsanalysen. Drohnen sind auf dem Verbrauchermarkt weit verbreitet und werden für verschiedene Anwendungen eingesetzt (z. B. Landwirtschaft, Überwachung, Sportübertragung), vor allem, weil sie qualitativ hochwertige Videoaufzeichnungen liefern, im Vergleich zu fest installierten Kameras tragbar und sehr vielseitig sind und eine Luftperspektive des Spielfelds bieten, die für Übertragungen, Positionsbestimmung und taktische Analysen geeignet ist. Im Rahmen des Projektes wurde ein videobasiertes System entwickelt, das Drohnen für Leistungsanalysen in verschiedenen Sportarten (Ultimate Frisbee, Fußball und Tennis). Erste Ergebnisse zeigten, dass das System im Vergleich zu auf dem Markt erhältlichen GPS- und LPS-Systemen für die Positionsbestimmung im Sport zuverlässig war und die X- und Y-Position der Spieler auf dem Feld mit hoher Genauigkeit lieferte. Diese Technologie soll Sportteams, die keinen regelmäßigen Zugriff auf Positionsdaten haben, dabei helfen, ihre Leistung auf der Grundlage von Positionsdaten zu verbessern.

Förderung:

Bundesinstitut für Sportwissenschaft,https://www.bisp-surf.de/Record/PR020191100095

Veröffentlichungen:

Russomanno, T.G., Blauberger, P., Kolbinger, O., Lam, H., Schmid, M., and Lames, M. (2022). Drone-Based Position Detection in Sports—Validation and Applications. Frontiers in Physiology 13. doi: 10.3389/fphys.2022.850512 

Ansprechpartner: Prof. Dr. Daniel Link

Die automatische Generierung von Trainingsplänen ist ein wichtiges Feature in modernen Fitnessstudios. Durch die automatische Anpassung des Übungsgutes und der Belastungsnormative an den aktuellen Leistungsstand des Trainierenden können Leistungs- und Gesundheitsziele besser erreichen werden. In diesem Projekt wird zusammen mit der EGYM GmbH, München, eine Softwarekomponenten zur Erstellung von Trainingsplänen wissenschaftlich evaluiert. Die Software berücksichtigt unter anderem den Leistungsstand des Kunden, seine Trainingsziele und die Bedingungen im Fitnessstudio. Die Evaluation erfolgt über den Vergleich mit Trainingsplänen, die von Experten entwickelt wurden. Ebenso werden aktuelle Erkenntnisse der trainingswissenschaftlichen Forschung in den Algorithmus integriert.

Finanzierung:

EGYM GmbH, München

Ansprechpartner: Max Vater

Im Rahmen des Projektes wird in Kooperation mit dem Deutschen Behindertensportverband und der deutschen Rollstuhlrugby-Nationalmannschaft eine Wettkampfdiagnostik auf Basis eines computergestützten sportartspezifischen Beobachtungssystems entwickelt. Ziel ist die Entwicklung eines feldtauglichen Analyse-Tools, das in der Praxis routinemäßig zur Wettkampfdiagnostik im Rollstuhlrugby eingesetzt werden kann. Die erhobenen Ergebnisse bestätigen das Potential von sportartspezifischen Beobachtungssystemen in Form individuell entwickelter Softwarelösungen.

Förderung:

Bundesinstitut für Sportwissenschaft, https://www.bisp-surf.de/Record/PR020210701230

Publikationen:

Vater, M., Sing, K., Sauerbier, J., & Lames, M. (2023). Leistungsdiagnostische Untersuchungen der deutschen Rollstuhlrugby Nationalmannschaft unter Berücksichtigung der sportartspezifischen Klassifizierung. In J. Süßenbach & S. Schiemann (Eds.), Diversität im Sportspiel (pp. 214-229). Hamburg: Feldhaus Verlag.