Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Computer Vision für Sportanwendungen 
• Analyse von CV Messanwendung
• User Interface für Sportanwendungen 
• (Drohnen-) Robotereinsatz im Sport

Falls sie an einer Studienarbeit oder Abschlussarbeit interessiert sind senden sie bitte eine E-Mail mit Lebenslauf.

Beruflicher Werdegang

• B.Sc. Maschinenwesen (TUM) 2013-2017
• M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence (TUM) 2017-2019
• M.Sc. Mechanical Engineering (TUM) 2020-2021
• Wissenschaftliche Hilfskraft und Tutor (TUM and UTS) 2014-2019
• Machine Learning Engineer / Data Scientist 2019-2020
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter ab 2020

Publikationen

Schmid, M., Schöpf, M., & Kolbinger, O. (2025). Getting NBA Shots in Context: Analysing Basketball Shots with Graph Embeddings. International Journal of Computer Science in Sport, 24(1), 73–93. https://doi.org/10.2478/ijcss-2025-0005  

Schmid, M. & Lames, M. (2023). Correction of systematic errors in electronic performance and tracking systems. Sports Engineering 26:30, 1-10.  https://doi.org/10.1007/s12283-023-00421-9 

Russomanno, T.G., Blauberger, P., Kolbinger, O., Lam, H., Schmid, M., and Lames, M. (2022). Drone-Based Position Detection in Sports—Validation and Applications. Frontiers in Physiology 13. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.850512   

Schmid, M., Blauberger, P., Lames, M. (2021). Simulating defensive trajectories in American football for predicting league average defensive movements. Front. Sports Act. Living | doi: 10.3389/fspor.2021.669845