Prof. Dr. Michael Laxy
Professor
| Professur für Public Health und Prävention Technische Universität München Am Olympiacampus 11 80809 München | Raum: 01.2334.212 E-Mail: michael.laxy@tum.de |
Zur Person
Prof. Dr. Michael Laxy leitet die Professur für Public Health und Prävention an der TUM School of Medicine and Health. Zuvor leitete er die Arbeitsgruppe für Ökonomie und Management von Diabetes am Institut für Gesundheitsökonomie am Helmholtz Zentrum München.
Prof. Laxy studierte Public Health (MPH), Epidemiologie (M.Sc.), Ökonomie und Sportwissenschaften (B.Sc.), an der Ludwig-Maximilians Universität München (LMU), der Fernuniversität Hagen und der TUM. Während seiner Promotion (Ph.D. Medical Research) zu ökonomischen Aspekten der Diabetesversorgung an der LMU forschte er am Helmholtz Zentrum München und an der University of Cambridge. Von 2017-2018 war er Harkness Fellow for Health Care Policy and Practice am Centers of Disease Control and Prevention (CDC) in Atlanta. Seit 2019 ist er Adjunct Professor an der Emory University – Rollins School of Public Health. Im Dezember 2020 wurde er von der TUM auf die Professur für ‚Public Health und Prävention‘ berufen.
Prof. Laxys Forschungsschwerpunkte sind die Evaluation von Interventionen und Maßnahmen in Hinblick auf Effektivität and Effizienz und die Analyse von Determinanten und Folgen von nicht-übertragbaren Erkrankungen. Er berät nationale Gesundheitspolitik in mehreren hochrangigen Funktionen. So ist er unter anderem berufenes Mitglied der Finanzkommission Gesundheit der aktuellen Bundesregierung und Mitglied der Leopoldina Arbeitsgruppe „Prävention und Therapie der Adipositas“.
Ausgewählte Drittmittelprojekte
Health Economic Impact of Population-based Interventions for Prevention of Overweight and Obesity (EcIMPACT). European Research Council (ERC-Starting Grant), 2026-2030, Fördersumme: 1.5 million € (Laxy), Rolle: PI
Research network for design and evaluation of adolescent health interventions and policies in Sub-Saharan Africa (DASH), Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2023-2028, Förderungssumme: 1,05 Millionen € (Laxy) / 7.5 Millionen € (Projekt gesamt), Rolle: PI
Incorporating social determinants of health in the prediction of diabetes incidence and diabetes care outcomes in India (SOC-DIAB), German Center for Diabetes Research, 2026-2027, Fördersumme: 0,2 Millionen € (Laxy), Role: PI
Reducing nutrition-related NCDs in adolescence: interventions to boost diet quality in SSA (NUTRINT), 2023-2026, Horizon Europe, Förderungssumme: 0.19 Millionen € (Laxy) / 4.3 Millionen € (Projekt gesamt), Rolle: PI
Cost-effectiveness of Public Health Screening for Pre-symptomatic Type 1 Diabetes with and without Treatment for Prevention of Typ 1 Diabetes (SCREEVA), Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust, 2023-2025, Förderungssumme: 0,24 Millionen € (Laxy), Rolle: PI
Economics of diabetes prevention and care (ECON-Diabetes), Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)/ Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD), 2023-2025, Förderungssumme: 0,27 Millionen € (Laxy), Rolle: PI
Adiposity Care and Health Therapy (ACHT), Gemeinsamer Bundesausschuss / Innovationsfond (G-BA), 2019-2023, Förderungssumme: 0.42 Millionen € (Laxy) / 4,3 Millionen € (Projekt gesamt), Rolle: Evaluator
Moving to next generation healthcare: Using real world data to target prevention of diabetes complications (MNGHC), Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)/ Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD), 2021-2022, Förderungssumme: 0,16 Millionen € (Laxy), Rolle: PI
JPI-Policy Evaluation network (PEN), Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2019-2022, Förderungssumme: 0,11 Millionen € / 1,8 Million € (Projekt gesamt), Rolle: PI
Ausgewählte Publikationen
Pedron, S. Tan, X., Maushagen, J., Stephan, A.J., Burns, J., Sanderson, E., Wade, K., Laxy, M.: Estimating the causal effect of cardiometabolic conditions on socioeconomic and healthcare outcomes: a scoping review of Mendelian randomization studies. Health Econ Rev 16, 23 (2026). DOI: https://doi.org/10.1186/s13561-026-00724-0
Stephan, A., Hanselmann, M., Bajramovic, M., Schosser, S., Laxy, M. Development and validation of prediction models for stroke and myocardial infarction in type 2 diabetes patients based on German health insurance claims data – Do modern machine learning methods outperform traditional regression approaches? Cardiovascular Diabetology 2025, DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02640-9
Fan, M., Stephan, AJ., Hanselmann, M. et al. Real-World Health and Economic Effects of a Large-Scale Outpatient Screening and Continuing Care Programme for Early Detection and Care of Microvascular Complications in Patients with Type 2 Diabetes Implemented in Routine Care Across Germany: A Quasi-Experimental Study Using Health Insurance Claims Data. Appl Health Econ Health Policy 23, 1039–1055 (2025). DOI: https://doi.org/10.1007/s40258-025-00978-5
Emmert-Fees, K.M.F., Amies-Cull, B., Wawro, N., Linseisen, J., Staudigel, M., Peters, A., Cobiac, L.J., O'Flaherty, M., Scarborough, P., Kypridemos, C. and Laxy, M.: Projected health and economic impacts of sugar-sweetened beverage taxation in Germany: A cross-validation modelling study. PLoS Medicine 2023, 10.1371/journal.pmed.1004311
Fan, M., Stephan, A.J., Emmert-Fees, K, Peters, A., Laxy, M.: Health and economic impact of improved glucose, blood pressure and lipid control among German adults with type 2 diabetes: a Modeling Study. Diabetologia 2023, 10.1007/s00125-023-05950-3
Pedron, S., M. Hanselmann, J. Burns, A. Rich, A. Peters, M. Heier, L. Schwettmann, J.H. Bor, T. Bärnighausen and M. Laxy.: The effect of population-based blood pressure screening on long-term cardiometabolic morbidity and mortality in Germany: A regression discontinuity analysis. PLoS Medicine, 2022,10.1371/journal.pmed.1004151
Emmert-Fees, K., Karl, F., von Philipsborn P., Rehfuess, E., Laxy M.: Simulation Modelling for the Economic Evaluation of Population-Based Dietary Policies: A Systematic Scoping Review. Advances in Nutrition 2021, 10.1093/advances/nmab028
Pedron, P., Kurz, CF., Schwettmann, L., Laxy, M.: The Effect of BMI and Type 2 Diabetes on Socioeconomic Status: A Two-Sample Multivariable Mendelian Randomization Study. Diabetes Care 2021, 10.2337/dc20-1721
Laxy M, Becker J, Kähm K, Holle R, Peters A, Thorand B, et al. Utility Decrements Associated With Diabetes and Related Complications: Estimates From a Population-Based Study in Germany. Value in Health 2021, 10.1016/j.jval.2020.09.017
Laxy, M., Zhang, P., Ng, B., Shao, H., Ali, MK., Albright, A., Gregg E.: Implementing Lifestyle Change Interventions to Prevent Type 2 Diabetes in US Medicaid Programs: Cost Effectiveness, and Cost, Health, and Health Equity Impact. Applied Health Economics and Health Policy 2020, 10.1007/s40258-020-00565-w
Kurz, C., Laxy, M.: Association of Obesity with Health Care Costs: A Mendelian Randomization study. Medical Decision Making 2020,10.1177/0272989X20905809
Laxy, M., Schöning, V.M., Kurz, C., Holle, R., Peters, A., Meisinger, C., et al. Performance of the UKPDS outcomes model 2 for predicting death and cardiovascular events in patients with type 2 diabetes mellitus from a German population-based cohort. Pharmacoeconomics 2019, 10.1007/s40273-019-00822-4
Laxy, M., Wilson, E., Boothby, C., Griffin, S.: Incremental costs and cost-effectiveness of intensive treatment in patients with screen-detected type 2 diabetes in the ADDITION-UK trial: An update with empirical trial-based cost data. Value in Health 2017,10.1016/j.jval.2017.05.018
Pubmed Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Laxy+M&sort=date
Eine vollständige Pulikationsliste ist auf Google scholar verfügbar.
