
DALIG
In dieser Studie bewerten wir die Machbarkeit, Wirksamkeit und Kosteneffizienz der Implementierung einer App-basierten digitalen Intervention zur Prävention von Typ-2-Diabetes in der Routineversorgung.

DASH
In diesem Forschungsnetzwerk testen und evaluieren wir Interventionen und Maßnahmen für Jugendliche in Subsahara-Afrika in den Bereichen Ernährung, psychische Gesundheit sowie sexuelle und reproduktive Gesundheit.

ECON-DIABETES
In diesem Projekt verwenden wir Mikrosimulation und Prädiktionsmodellierung zur Unterstützung evidenzbasierter Entscheidungsfindung für Prävention von Diabetes in der Gesundheitspolitik.

EKFZ
In diesem Tandem-Projekt werden durch zuverlässige Kostenschätzungen für NCDs und die Bewertung ungesunder Ernährungsweisen wichtige Forschungslücken geschlossen sowie die Vorteile ernährungspolitischer Maßnahmen in Deutschland analysiert.

Food-PlanetH
In diesem Projekt analysieren wir den langfristigen gesundheitlichen, ökonomischen und planetaren Effekt von Ernährungsstandards in Schulen.

IMPLEMENT
In diesem Modellprojekt wird die Umsetzung einer flächendeckenden, bundesweiten und sektorenübergreifenden qualitätsgesicherten Sport- und Bewegungstherapie für Krebspatienten erprobt.

NUTRINT
In diesem Projekt testen und evaluieren wir Interventionen und Maßnahmen zur Verbesserung der Ernährungsqualität in Subsahara-Afrika.

PHT-GER
In diesem Fellowship analysiert Hanna Saturska systematisch Public Health Master- und Ph.D.-Programme in Deutschland mit dem Ziel der Wissensübertragung auf die Ukraine.

SCREEVA
In diesem Projekt bewerten wir die Kosteneffektivität eines Screenings für die Früherkennung von Type 1 Diabetes und von neuartigen Behandlungsstrategien (Immuntherapien) zur Prävention von Typ 1 Diabetes.

SOC-DIAB
In diesem Projekt werden wir moderne ML-Algorithmen anwenden, um zu analysieren, wie klinische sowie Verhaltens- und sozioökonomische Merkmale dazu beitragen, wichtige Endpunkte in der Prävention und Behandlung von Diabetes in Indien vorherzusagen.

ACHT
Dieses Projekt evaluiert die Machbarkeit, Effektivität und Kosteneffektivität eines strukturierten, interdisziplinären und intersektoralen Versorgungsprogramms für Patienten nach bariatrischer Operation.

ECON-SC2D
In diesem Projekt evaluieren wir den gesundheitsökonomischen Effekt ambulanter Screening-Strategien zur Vermeidung von Spätkomplikationen bei Patienten mit Typ-2-Diabetes anhand von Krankenkassendaten.

MNGHC
Auf Basis von Krankenkassen-Abrechnungsdaten testen wir in diesem Projekt verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Menschen mit Typ-2-Diabetes.

NU-BIG
In diesem Projekt analysieren wir die Präferenzen von Teilnehmenden und wirtschaftliche Aspekte, die die nachhaltige Umsetzung eines Gesundheitsförderungsprogramms für sozial benachteiligte Frauen beeinflussen.

PEN
In diesem Netzwerk evaluieren wir Politikmaßnahmen gegen Bewegungsmangel und ungesunde Ernährung mit empirischen und mode-basierten quantitativen Methoden.

TELECOVID
In diesem Projekt werden Telemonitoring-Ansätze für Patienten mit viraler Infektion implementiert und evaluiert.