Digital Public Health
Die Digitization und Digitalisierung des Gesundheitswesens bietet große Chancen dafür die Prävention und Versorgung zu verbessern und effizienter zu gestalten. Zum einen haben digitale Gesundheitsanwendungen das Potential ortunabhängig und ressourcensparend einer Vielzahl von Personen zu helfen bieten somit einen Vektor für populationsbasierte individuelle Prävention. Zum anderen kann die intelligente Nutzung von digitalisierten Gesundheitsdaten (Wearables, EHRs, Kassendaten etc.) dazu dienen die Diagnose, Prognose, Therapie und Prävention zu verbessern.
In Zusammenarbeit mit Krankenkassen, niedergelassenen Ärzten und Akteuren der Digitalwirtschaft entwickeln, implementieren und evaluieren wir eine digital gestützte Diabetesprävention im Rahmen einer randomisierten Feldstudie. Darüber hinaus analysieren wir in Meta-Studien analysieren die Effektivität von app-basierten Gesundheitsanwendungen und analysieren auf Basis von Krankenkassendaten verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Menschen mit Typ-2-Diabetes.
Drittmittelprojekte in diesem Forschungsbereich