Hintergrund
Die Studie betrachtet Transfers von Spielern, die dauerhaft vom kaufenden Verein verpflichtet werden. Die Ablösesumme für Spieler spiegelt neben den Spielergehältern auch die finanzielle Entschädigung für diesen Wechsel von unter Vertrag stehenden Spielern wider. Die Studie untersucht die Relevanz einer Vielzahl von Determinanten der Transfersummen von Spielern in den fünf großen europäischen männlichen Fußballligen, d.h. der englischen Premier League, der französischen Ligue 1, der deutschen Bundesliga, der italienischen Serie A und die spanische La Liga, vor und während der Pandemie. Zu den Determinanten gehören Variablen wie Spielerhintergrund, Spielerleistung, verkaufende und kaufende Vereinsmerkmale sowie der Faktor Zeit.
Studiendesign und Ergebnisse
Ein vollständig flexibler Random-Forest-Schätzer sowie verallgemeinerte und quantiladditive Modelle werden verwendet, um glatte (nichtlineare) Effekte über verschiedene Quantile von Scraped-Daten (einschließlich verbleibender Vertragslaufzeit) von transfermarkt.de (n = 3.512) zu analysieren. Während die Modelle mit einer zufällig gezogenen Teilstichprobe von Transfers vor COVID-19 trainiert werden, vergleichen die Autoren die Vorhersagegenauigkeit für zwei Teilmengen von Testdaten, nämlich vor und während COVID-19. Da die Ergebnisse mehrere nichtlineare Prädiktoren für Transfergebühren nahelegen, ist es aufschlussreich und relevant, über die Linearität hinauszugehen. Darüber hinaus unterschätzen die mit Vor-COVID-19-Daten trainierten Modelle die tatsächlich während COVID-19 gezahlten Transfergebühren, insbesondere für Spieler mit hohem und mittlerem Preisniveau, erheblich, sodass ein Abkühlungseffekt des Transfermarktes in Frage gestellt wird.
Implikationen
Die Studie zeigt, wie aufschlussreich es für Forschung und Praxis sein kann, über die Linearität hinauszugehen und die Modellierung von Quantilen zu betrachten. Die Ergebnisse bieten einige praktische Implikationen für das Management eines Fußballvereins. Durch Einfügen der entsprechenden Werte für Spieler- und Vereinsmerkmale in das Modell könnte ein Vereinsmanager eine spielerspezifische vorhergesagte Transfergebühr ableiten. Diese geschätzte Gebühr könnte mit dem Marktwert dieses bestimmten Spielers verglichen werden. Darüber hinaus könnte ein solches Verfahren in Kombination mit von der Industrie abgeleiteten Lösungen besonders nützlich sein, um die Teamleistung basierend auf der Entscheidung, ob ein Spieler verpflichtet wird oder nicht, vorherzusagen.
Kontakt
Lehrstuhl für Sport- und Gesundheitsmanagement
Prof. Dr. Jörg Königstorfer
Sekretariat: Mirjam Merz
Uptown München Campus D
Georg-Brauchle-Ring 60/62
80992 München
Tel. +49.89.289.24559
Fax +49.89.289.24642
info.mgt@sg.tum.de