Zum Inhalt springen
Technische Universität München

Nutzung von Machine Learning zur Erklärung von Leistungsindikatoren von Sportvereinen

Lehrstuhl-News |

Bisherige Ansätze zur Modellierung der Leistung von Non-Profit-Organisationen und ihrer Einflussfaktoren basieren weitgehend auf Annahmen von Linearität und Monotonie. Alumnus Dr. Yanxiang Yang und Prof. Dr. Jörg Königstorfer nutzen in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Terri Byers aus Kanada deskriptive und prädiktive Modelle, insbesondere fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, die die Berücksichtigung nichtlinearer und nichtmonotoner Zusammenhänge ermöglichen, um die Relevanz von Faktoren im Zusammenhang mit der Leistung von Sportvereinen sowie die Art dieser Zusammenhänge zu verstehen. Die Studie erschien in Nonprofit Management & Leadership.
Kanadische Sportvereine wurden in der Studie herangezogen

 

Hintergrund und Ziele der Studie

In der Studie wurden 126 Vertreter kanadischer Sportvereine befragt. Dabei wurden vier Leistungsbereiche berücksichtigt: Mitgliederbindung, Servicequalität, finanzielle Stabilität und sportlicher Erfolg. Vier Machine-Learning-Modelle (Ridge-Regression, Bagged-Regression, Random Forest und Gradient Boosting Machine) kamen zum Einsatz. Die Ergebnisse zeigen, dass Machine-Learning-Modelle die Aussagekraft im Vergleich zu linearen Modellen erhöhen. Random Forest übertrifft die anderen Modelle hinsichtlich des mittleren quadratischen Fehlers und teilweise des mittleren absoluten Fehlers sowie des R-Quadrats.

 

Erkenntnisse der Studie und Implikationen

Für mehrere Prädiktoren in den vier betrachteten Dimensionen, wie z.B. der Nutzung externen Wissens, Vertrauen, Coopetition, Alter und Dienstalter des Clubvertreters, wurden nichtlineare Beziehungen festgestellt. Die Autoren präsentieren den Einsatz gemeinsamer Computertechniken in der Not-for-Profit-Forschung, um zwei relevante Ziele zu erreichen: die Aussagekraft zu verbessern und die Interpretierbarkeit von Vorhersagemodellen zu erhalten.


Zur Studie


Kontakt

Lehrstuhl für Sport- und Gesundheitsmanagement

Prof. Dr. Jörg Königstorfer
Uptown München Campus D
Georg-Brauchle-Ring 60/62
80992 München

Tel. +49.89.289.24559
Fax +49.89.289.24642

info.mgt@mh.tum.de

◄ Zurück zu: Startseite
To top