"Big Data" gehört zu den großen Trends in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Analyse von großen Datenmengen ermöglicht vertiefte Einblicke in diverse Bereiche. Dazu zählt auch der Sport. Welche Chancen in diesem Forschungsfeld bestehen, hat PD Dr. Daniel Link in einer Keynote am 20. September auf dem zwölften World Congress of Performance Analysis of Sport erläutert. In Opatija (Kroatien) referierte der wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls für Trainingswissenschaft und Sportinformatik von Ordinarius Prof. Dr. Martin Lames zu "Sports Analytics - How (commercial) sports data create new opportunities for sports science". Unter den Zuhörer_innen des durch den kroatischen Fußball-Verband unterstützten Symposiums war der Nationaltrainer des WM-Zweiten Zlatko Dalić.

"Für den Leistungssport wird ständig nach neuen Möglichkeiten gesucht, den Datenfluss auszuwerten und so neue Erkenntnisse, beispielweise über Sportspiele, zu gewinnen und daraus dann Vorteile zu ziehen", erklärt Link. In seinem Vortrag skizzierte er, wie Ansätze aus dem Machine Learning und der Forschung zur künstlichen Intelligenz hierfür eingesetzt werden können. Auf dieser Grundlage entwickelt der habilitierte Sportinformatiker aktuell mit der Fußball Bundesliga neue Leistungskennzahlen, die dann im Profifußball sowie der Medienberichterstattung darüber angewendet werden könnten.

Zur Homepage des Lehrstuhls für Trainingswissenschaft und Sportinformatik

Zur Homepage des World Congress of Performance Analysis of Sport

Kontakt:

Priv. Doz. Dr. Daniel Link
Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Georg-Brauchle-Ring 60/62
80992 München

Telefon: 089 289 24498
E-Mail: Daniel.Link(at)tum.de

Text: Dr. Fabian Kautz
Fotos: World Congress of Performance Analysis of Sport; PD Dr. Daniel Link