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Technische Universität München

Anahit Sargsyan

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Uptown München-Campus D, Georg-Brauchle-Ring 60/62, Raum R 213 (2. Stock)

Sprechzeiten: nach Vereinbarung (per E-Mail)

E-Mail: anahit.sargsyan(at)tum.de

 

Vita

Seit 01/2025Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Technischen Universität München
Seit 09/2022Promotion an der TUM School of Computation, Information and Technology
06/2022 – 12/2024Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TUM Hochschule fpr Politik
10/2018 – 05/2022Assistant Instructor an der New York University, Abu Dhabi
07/2017 – 09/2018Gastwissenschaftlerin am Masdar Institute, Khalifa University
09/2015 – 09/2017Master of Engineering in “Industrial Engineering and Systems Management” an der American University of Armenia
09/2010 – 06/2014Bachelor of Philology an der Yerevan State University

 

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

  • Soziale Netzwerkanalyse
  • Verbreitung von Inhalten in Video-Sharing-Plattformen
  • Mensch-Roboter-Interaktion
  • Datengesteuerte Entscheidungsunterstützungssysteme
  • AI für soziale Zwecke

 

Publikationen

Pfeffer, J., Matter, D., & Sargsyan, A. (2023, June). The half-life of a tweet. In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (Vol. 17, pp. 1163-1167). https://doi.org/10.1609/icwsm.v17i1.22228

Makovi, K., Sargsyan, A., Li, W., Bonnefon, J. F., & Rahwan, T. (2023). Trust within human-machine collectives depends on the perceived consensus about cooperative norms. Nature Communications, 14(1), 3108. doi.org10.1038/s41467-023-38592-5

Abascal, M., Makovi, K., & Sargsyan, A. (2022). Unequal treatment toward copartisans versus non-copartisans is reduced when partisanship can be falsified (vol 16, e0244651, 2021). PLOS ONE, 17(2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244651

Reichelt, M., Makovi, K., & Sargsyan, A. (2020). The impact of COVID-19 on gender inequality in the labor market and gender-role attitudes. European Societies, 23(sup1), S228–S245. https://doi.org/10.1080/14616696.2020.1823010

Sargsyan, A., Karapetyan, A., Woon, W.L., Alshamsi, A. (2020). Explainable AI as a Social Microscope: A Case Study on Academic Performance. In: Nicosia, G., et al. Machine Learning, Optimization, and Data Science. LOD 2020. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12565. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64583-0_24 

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